PROFESOR Y ALUMNOS DE LA PANAMERICANA OBTIENEN PREMIO EN EL CBMS 2024 POR LA CREACIÓN DE UN ALGORITMO QUE MEJORA LA IMAGEN Y FACILITA EL DIAGNÓSTICO CON ENDOSCOPÍA.

Profesor y estudiantes de la Facultad de Ingeniería de nuestra Panamericana campus Aguascalientes participaron en la conferencia IEEE CBMS 2024, uno de los congresos más importantes del mundo en el área de imágenes médicas.

Ricardo Espinosa Loera, director de la carrera en Ingeniería en Inteligencia Artificial y los alumnos de la licenciatura Javier Eluney Hernández y Ulises Gallardo Rodríguez participaron en la conferencia IEEE CBMS 2024 (International Symposium on Computer-based Medical Systems).

En dicho evento se presentaron tres artículos de investigación -con enfoque en el área médica- de los cuales el artículo titulado “Color-aware Exposure Correction for Endoscopic Imaging using a Lightweight Vision Transformer” fue galardonado como mejor artículo estudiantil de la conferencia. Es una reconstrucción 3D del colon, para generar imágenes en 3 dimensiones, con las cual el médico detecte con el tiempo ciertas enfermedades como pólipos, sangrados, malformaciones.

Este artículo expone la dificultad que tienen los médicos al momento de realizar endoscopias a los pacientes, puesto que la iluminación no es la adecuada y genera problemas de sobreexposición o subexposición en la imagen. Es un modelo basado en Inteligencia Artificial que permite disminuir estos 2 problemas: “Lo que hicimos nosotros es un algoritmo para el mejoramiento de imágenes contra estos dos problema. Al momento que pasa la imagen por el algoritmo, en tiempo real se realiza la mejora rápida”, explica  Ricardo Espinosa.

Este premio se otorgó en base a la calidad y los resultados del artículo evaluados por revisores internos y externos de la conferencia.

Por otro lado, los otros artículos que se presentaron fueron “GYMetricPose: A light-weight angle-based graph adaptation for action quality assessment” mismo que habla de la detección de correctas posturas al momento de realizar actividad física en el gimnasio y “A deep learning-based image pre-processing pipeline for enhanced 3D colon surface reconstruction robust to endoscopic illumination artifacts”, el cual trata de la reconstrucción del colon.

Cabe mencionar que además de obtener este premio, el profesor y los estudiantes obtuvieron una beca para asistir al próximo congreso a realizarse en Madrid 2025, así como la oportunidad de seguir compartiendo artículos de investigación y presentarlos en las conferencias.